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Formation IA pour développeur : Claude Code, Copilot, Codex

Formation IA pour développeur : Claude Code, Copilot, Codex

🎁 Offert : 1 an d’abonnement à ChatGPT Plus ou Claude Pro pour chaque apprenant*

Cette formation IA pour développeur s’adresse aux équipes d’ingénierie logicielle qui veulent industrialiser leur usage des assistants de code modernes — Claude Code, GitHub Copilot, OpenAI Codex, Google Gemini — au-delà de la simple autocomplétion. Le programme couvre la génération de code, le refactoring, les tests unitaires et end-to-end avec Playwright, la revue de code assistée, la documentation, la cybersécurité de l’usage IA et la gouvernance des secrets. Elle est dispensée par un formateur qui code quotidiennement avec ces outils, en présentiel dans vos locaux, à distance ou en format mixte, sur deux à quatre journées selon la maturité de l’équipe.

Illustration Développement et Code

Pourquoi une formation IA dédiée aux développeurs ?

Beaucoup d’équipes ont activé GitHub Copilot ou installé Claude Code sans changement de méthode : les développeurs utilisent l’IA comme un meilleur Stack Overflow, sans toucher à leurs processus de revue, de test, de documentation ou de design. Le gain reste alors marginal — quelques minutes par jour — alors que ces outils permettent aujourd’hui de transformer la chaîne de production logicielle : prototypage rapide, refactoring guidé sur des bases legacy, génération massive de tests, revue de code IA en amont de la revue humaine, migration de code, documentation automatique.

Cette formation pose une méthode pour que vos développeurs passent d’usages opportunistes à des usages systématisés, intégrés dans les pull requests, dans le CI, dans la documentation et dans le design. Elle traite aussi explicitement les sujets que les équipes évitent souvent : confidentialité du code, gestion des secrets, qualité produite, dépendance, propriété intellectuelle.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Développeurs front-end, back-end, fullstack et mobile qui utilisent déjà un IDE moderne (VS Code, JetBrains, Cursor, Zed) et veulent passer à l’étape suivante ;
  • Tech leads et architectes qui veulent diffuser des pratiques homogènes dans leur équipe et arbitrer entre les outils du marché ;
  • CTO et responsables techniques qui veulent une vision concrète de ce que Copilot, Claude Code ou Codex permettent et où ils achoppent ;
  • Équipes DevOps et SRE intéressées par la génération de scripts d’infrastructure, le débogage de pipelines et la rédaction de runbooks ;
  • Équipes QA et testeurs automatisateurs qui veulent générer ou maintenir des suites Playwright, Cypress ou Selenium plus rapidement ;
  • Profils en reconversion ou juniors qui veulent éviter les pièges de la délégation excessive à l’IA et garder une vraie compétence.

Aucun prérequis spécifique au-delà d’une pratique quotidienne du développement.

Ce que vos équipes sauront faire après la formation

À l’issue de la formation, vos développeurs auront intégré l’IA dans leur flux de production (le fameux “inner loop”) :

  • Maîtriser Claude Code et Cursor pour le développement agentique : déléguer des tâches complexes de refactoring ou d’implémentation de fonctionnalités entières ;
  • Utiliser GitHub Copilot au-delà de l’autocomplétion : utiliser le chat pour comprendre du code legacy, générer des tests unitaires et documenter des fonctions complexes ;
  • Générer des tests de bout en bout avec Playwright à partir de simples descriptions de parcours utilisateur ou de maquettes ;
  • Automatiser la revue de code : configurer des agents IA pour vérifier la sécurité (OWASP), le respect des standards internes et la qualité avant la revue humaine ;
  • Accélérer les migrations technologiques : passer de JavaScript à TypeScript, monter de version de framework ou changer de librairie avec l’aide de l’IA ;
  • Sécuriser l’usage de l’IA : connaître les règles de confidentialité, ne pas envoyer de secrets en clair, vérifier la licence des extraits générés.

Nos formateurs

Aline Deschamps

Aline Deschamps

Directrice Générale & Spécialiste Data

Spécialiste Data, elle utilise l'IA au quotidien pour répondre à des appels d'offre et rédiger rapports et emails stratégiques.

Cédric Millauriaux

Cédric Millauriaux

Architecte Logiciel

Il utilise l'IA pour les audits techniques, la conception, la rédaction de documents techniques et l'industrialisation des développements.

Antoine Précigout

Antoine Précigout

Directeur Technique

Il utilise l'IA au quotidien pour optimiser le développement, le déploiement et la mise en place de tests automatisés.

Programme détaillé

Module 1 — État de l’art du développement assisté par IA

Comparaison détaillée : GitHub Copilot vs Claude Code vs Cursor vs Gemini Code Assist. Forces et faiblesses sur différents langages (TS, Python, Java, C#, Go). Panorama des modèles de raisonnement (o1, Claude 3.5 Sonnet) et leur impact sur le codage complexe.

Module 2 — Maîtriser l’ingénierie de prompt pour le code

Comment structurer un “System Prompt” pour son projet, utiliser les fichiers de configuration (.cursorrules, .github/copilot-instructions.md), donner du contexte (RAG local) et guider l’IA pour éviter les hallucinations syntaxiques.

Ingénierie de code et IA

Module 3 — Refactoring, Dette Technique et Tests

Atelier pratique : prendre une portion de code legacy ou complexe et utiliser l’IA pour la simplifier, la typé, et surtout générer la suite de tests unitaires et d’intégration (Vitest, Jest, Playwright) nécessaire à sa sécurisation.

Module 4 — Développement Agentique : l’étape d’après

Utilisation des outils en ligne de commande (CLI) comme Claude Code pour laisser l’IA lire les logs d’erreurs, chercher dans les fichiers et proposer des corrections complètes. Apprendre à garder le contrôle (Human-in-the-loop).

Module 5 — Architecture, Documentation et Design

Utiliser l’IA pour générer des schémas d’architecture (Mermaid, PlantUML), documenter ses APIs (Swagger/OpenAPI), et traduire des besoins métier vagues en spécifications techniques structurées.

Module 6 — Sécurité, Propriété Intellectuelle et Gouvernance

Session critique sur les risques : fuite de secrets dans les logs de l’IA, qualité du code généré, vulnérabilités introduites par l’IA, enjeux juridiques des droits d’auteur sur le code généré. Mise en place d’une charte interne.

Sécurité du code et IA

Outils et environnement

Nous intervenons sur vos propres projets (si la confidentialité le permet) ou sur des projets “bac à sable” représentatifs de votre stack. La formation couvre :

  • IDE : VS Code, Cursor, IntelliJ/JetBrains, Zed ;
  • Outils : GitHub Copilot (standard & enterprise), Claude Code, Gemini ;
  • Frameworks de test : Playwright, Vitest, Cypress, JUnit, Pytest.

Modalités pratiques

  • Durée : 2 à 4 jours (modulable selon les technologies visées).
  • Format : Présentiel (Nantes, Rennes, Paris, etc.) ou distance.
  • Accompagnement : Support post-formation sur Discord/Slack possible pour répondre aux cas concrets de mise en œuvre.

Financement et certification

Cette formation peut s’inscrire dans votre plan de développement des compétences. Pour les modalités de financement (CPF, OPCO, plan de développement, prise en charge directe), consultez notre page dédiée Financement CPF et OPCO. À l’issue de la formation, une attestation de fin de formation est délivrée à chaque participant, et un quiz de validation permet d’objectiver la montée en compétence. Plus de détails sur notre page Certifications et validation des acquis.

Démarrer

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