Formation Panorama de l'IA Générative : Gouvernance et Usages

Cette formation IA générative s’adresse aux entreprises qui veulent comprendre, encadrer et déployer les usages de l’IA générative dans leur organisation, au-delà des seuls usages individuels de ChatGPT. Elle couvre le panorama des modèles (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek), les usages métier (productivité, contenu, code, support client, analyse), les enjeux de confidentialité et de conformité (RGPD, AI Act, propriété intellectuelle) et les modèles de gouvernance (charte d’usage, comité IA, sélection des outils, formation interne). Le format est volontairement plus stratégique qu’opérationnel : il vise les directions, les responsables IT, les RSSI, les DPO et les directions métier qui doivent arbitrer.

À qui s’adresse cette formation IA générative ?

• Dirigeants, comités de direction et codir qui veulent une vision claire des usages, des risques et des arbitrages à venir ;
• DSI, CTO, responsables IT chargés de sélectionner les outils, négocier les licences et encadrer les déploiements ;
• RSSI, DPO, responsables conformité qui doivent évaluer les risques RGPD, propriété intellectuelle et sécurité ;
• Responsables de transformation digitale et managers qui pilotent l’acculturation et le changement au sein des services ;
• DRH et responsables formation souhaitant construire un plan de montée en compétence cohérent pour l’ensemble des collaborateurs.

Aucun prérequis technique. La formation est vulgarisée pour être accessible aux profils non ingénieurs tout en restant techniquement précise sur les enjeux de sécurité.

Ce que vous saurez faire après la formation

À l’issue de la formation, vos décideurs auront les clés pour piloter la transition IA :

• Arbitrer entre les modèles : comprendre les différences réelles entre GPT-4o, Claude 3.5, Gemini 1.5 et les modèles “Open Source” comme Llama ou Mistral ;
• Définir une politique de sécurité : identifier les données “interdites” aux modèles grand public et mettre en place des solutions sécurisées (API, versions Enterprise, RAG) ;
• Évaluer la conformité juridique : connaître les bases de l’AI Act européen, les risques liés au droit d’auteur et les obligations RGPD lors de l’usage de LLM ;
• Identifier les cas d’usage prioritaires : utiliser des méthodes de diagnostic pour prioriser les déploiements IA en fonction du ROI et de la complexité ;
• Rédiger une charte d’usage IA : poser les règles de bonne conduite pour les collaborateurs afin d’encadrer l’usage de ChatGPT ou Claude au bureau ;
• Anticiper l’impact sur les métiers : comprendre comment l’IA va transformer vos processus et vos besoins en compétences à moyen terme.

Nos formateurs

Aline Deschamps

Directrice Générale & Spécialiste Data

Spécialiste Data, elle utilise l'IA au quotidien pour répondre à des appels d'offre et rédiger rapports et emails stratégiques.

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Cédric Millauriaux

Architecte Logiciel

Il utilise l'IA pour les audits techniques, la conception, la rédaction de documents techniques et l'industrialisation des développements.

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Antoine Précigout

Directeur Technique

Il utilise l'IA au quotidien pour optimiser le développement, le déploiement et la mise en place de tests automatisés.

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Programme détaillé

Module 1 — État des lieux et Panorama Technologique

Comprendre la révolution des LLM (Large Language Models). Les acteurs du marché (OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Mistral). Pourquoi la bataille se déplace du chat vers les agents et l’automatisation.

Module 2 — Usages Métier et Gain de Productivité

Tour d’horizon des bénéfices réels par département : Marketing (contenu, SEO), Vente (prospection, AO), Tech (code, legacy), RH (sourcing, formation), Finance (analyse, rapports).

Module 3 — Confidentialité, Sécurité et RGPD

L’enjeu n°1 en entreprise. Comment sécuriser ses données ? Différence entre le “Chat” public et l’usage via API. Le cas des agents autonomes et des bases de connaissances internes (RAG).

Module 4 — Cadre Juridique et AI Act

Le droit d’auteur sur les contenus générés. Les obligations de transparence. Le calendrier de mise en œuvre de l’AI Act européen et son impact sur les entreprises françaises.

Module 5 — Gouvernance et Change Management

Comment introduire l’IA sans effrayer ? Créer un comité IA, identifier des “champions” en interne, former par vagues. La rédaction d’une charte interne efficace.

Module 6 — Roadmap Stratégique : du POC à l’Échelle

Comment lancer un projet IA ? Critères de sélection des outils, estimation des coûts de licence et de token, mesure du succès.

Modalités et lieux

• Lieu : Nantes, Rennes, Angers, Poitiers, Brest, Le Mans ou à distance.
• Format : 1 journée intensive pour les directions, ou 2 jours pour une vision approfondie.
• Intervenant : Formateur consultant spécialisé en stratégie digitale et IA.

Financement et certification

Cette formation peut s’inscrire dans votre plan de développement des compétences. Pour les modalités de financement (CPF, OPCO, plan de développement, prise en charge directe), consultez notre page dédiée Financement CPF et OPCO. À l’issue de la formation, une attestation de fin de formation est délivrée à chaque participant, et un quiz de validation permet d’objectiver la montée en compétence. Plus de détails sur notre page Certifications et validation des acquis.

Démarrer

La transition vers l’IA n’est pas qu’un sujet technique, c’est un sujet de direction. Contactez-nous pour bénéficier d’un audit gratuit d’une heure réservé aux décideurs (DG, DSI, DRH) pour structurer votre feuille de route IA.